【AIタッガー for Yahoo!｜検索エンジンを味方に、見つかる力を最大化】導入事例
放置タグを自動整備、売上と工数が劇的改善
導入前の課題
導入後の効果
タグ付けの重要性は理解していたが手が回らなかった
AIが1.3万タグを自動登録、作業量を1か月分削減
商品数が多く、タグの徹底登録は人力では不可能だった
タグ総数が約3倍に増加、SEO効果が全商品に波及
毎月手作業でタグ付けすれば年192万円の人件費
AI導入で年間コスト90万円、102万円のコスト削減
導入前の状況
分かっていても実行できなかったタグ整備の壁
■ 企業概要と背景
・楽天市場でインテリア家具を販売する中規模店舗
・商品点数は約5,000点、SKU数も多く管理に手間がかかる状況
■ タグ運用の実態
・出品時に「分かる範囲だけタグを付けていた」が、ほとんどは未対応
・タグ付けによるSEO効果の重要性は理解していたが、 業務負荷が高く、全商品への対応は断念
・商品ジャンルが広く、組み立て有無・付属品など細かい情報はタグ化されていなかった
■ 限界を感じたポイント
・タグ登録のばらつきによる検索ヒット率の低下
・タグ付けが特定商品にしかできない体制の限界
・毎月タグを人力で整備すると年間約192万円の人件費負担
■ 導入の決断
・イベントでAIタッガーを知り、興味を持つ
・工数・コストの削減、タグ精度の改善、SEO効果向上を見込み導入を決断
導入効果
自動整備でタグが3倍、アクセスと売上が上昇
■ タグ登録の自動化による変化
・AIタッガーで約13,000個のタグを自動登録
・タグ総数は導入前の約3倍に増加
・登録されたタグは：
・ブランド、サイズ、色、素材、テイスト
・組み立て有無、付属品、機能などの詳細属性
■ SEO・売上効果の実感（A/Bテスト結果）
・テスト期間：2か月間、対象商品：アクセス上位1,000点
・結果：
・アクセス：タグ付け商品は28％アップ
・売上：タグ未対応商品が下落する中、タグ商品は33％アップ
・季節要因で全体が落ち込む中でも、タグ付けの有無で明確な差が可視化
■ 工数・コスト削減の成果
・人力では1タグ＝45秒 → 13,000タグ＝162時間（約1か月分）
・時給1,000円換算で1回の作業に約16万円
・毎月作業すると年間192万円 → AI導入で年間90万円
・102万円のコスト削減に成功
■ 現場の声
・「タグの効果や工数削減のメリットをすぐに実感できた」
・「費用対効果が高く、仕様もシンプルで操作が簡単」
・誰でも扱えるツールとして、現場の受け入れもスムーズ
今後の展望
全商品タグ戦略で検索勝者になる準備へ
■ 楽天・Yahoo!のタグ重視SEOへ対応
・楽天市場のSKUプロジェクトに完全対応
・テキストよりも「構造化データ（タグ）」が重視される流れに対応済
・今後も属性データの質と量が検索順位を左右する時代が進む
■ タグの進化と柔軟な運用へ
・シーズン別・スタイル別・用途別など、高度なタグ分岐に対応
・ユーザーの希望に応じたカスタムタグ設計も検討
・AIで再設計・見直しも短時間で実現可能
■ 継続的なタグ最適化と全社活用
・今回の導入成功を踏まえ、他モールへの横展開が視野
・タグ運用を「定常業務化」することで、継続的なSEO改善が可能
・商品追加時もタグ精度を維持しながら効率的に対応可能
■ タグは“情報”から“資産”へ
・タグは単なる分類要素ではなく、集客・売上に直結する「資産」
・「見つけられる商品」を増やすことが、購買率・利益率の改善にも寄与
企業プロフィール
| 企業名 | 非公開_インテリア |
|---|---|
| 本社所在地 | 非公開_インテリア |
| 代表者 | 非公開_インテリア |
| 企業概要 | 非公開_インテリア |
| 設立 | - |
| 従業員数 | - |
| 事業内容 | - |
| ホームページ | - |
