【AIタッガー for Yahoo!｜検索エンジンを味方に、見つかる力を最大化】導入事例
13万タグを自動登録、SEOも売上も加速！
導入前の課題
導入後の効果
商品数が膨大でタグ付け作業に一切手が回らなかった
AIが13万タグを自動処理、作業量を10か月分削減
タグの重要性が浸透しておらず対策ゼロだった
アクセス41％増加、売上22％増加で効果を可視化
人力対応では年間1950万円のコストがかかる
AI導入で年間コストは10万円、1850万円削減
導入前の状況
膨大な商品に対してタグ未整備、対策の余地も不明
■ 企業の背景
・世界的にも有名な日本の上場総合スポーツ用品メーカー
・商品点数は約10,000点、カテゴリも多岐（スポーツ用具・アパレル・バッグ・シューズ・雑貨）
■ タグ運用の課題
・導入前は一切タグ付けを行っていなかった
・タグ（商品属性）によるSEOや検索ヒットの重要性も未認識
・楽天やYahoo!に出店しているものの、商品情報の最適化は手付かず
・商品数が膨大で、人力によるタグ登録は非現実的
・同時点で競合もタグ活用に本格的に取り組んでいなかった
■ 導入のきっかけ
・LISUTO社の営業活動によりAIタッガーの存在を認知
・楽天市場で進むSKUプロジェクトの流れにも対応する必要があると感じていた
・自社の商品群でタグを活用したSEO強化の可能性に注目
導入効果
13万タグをAIで一括登録、SEOと売上に即効果
■ タグ登録の変化
・AIタッガーで13万個のタグを自動生成・登録
・導入前は「タグ1〜3個」が大半 → 導入後は約4.8倍に増加
・登録されたタグ：
・ブランド・色・素材・サイズなど基本情報
・着丈・肩幅・機能など、人力では判断が難しい詳細情報
■ SEOと売上の効果
・A/Bテストを3か月間実施し効果を可視化：
・アクセス数：タグ付け商品は平均41％増加
・売上：タグ未付与商品が下降する一方、タグ商品は22％向上
・検索にヒットしやすくなった結果、見つけられて売れる商品へ
■ 工数・コストの圧倒的削減
・人力で13万タグを登録すると約1625時間（10か月分）
・時給1000円換算で人件費は年間1950万円
・AIタッガーの年間利用料は約100万円 → 1850万円の削減
■ 社内評価
・「タグの効果がこれほど大きいとは知らなかった」
・「人力ではできない規模の対策を簡単に実現できた」
・費用対効果の高さと成果の速さに満足度が非常に高い
今後の展望
SEOの未来をタグで制す、競合に先手を打つ運用体制へ
■ 楽天・Yahoo!の検索進化に対応
・楽天市場のSKUプロジェクトにより、タグ（商品属性）重視の検索が主流に
・従来の「テキスト中心」から「構造化された属性情報」にシフト中
・タグの整備は今後の上位表示と売上の分かれ目
■ タグ戦略のさらなる強化
・今後は用途別、シーズン別、機能別タグなど、細分化、多層化が想定される
・AIによって自動タグ設計、再構成も可能なため、PDCAを回しやすい
・新商品の投入時も、登録作業の負担を増やさず精度を保てる体制
■ 社内全体への展開・標準化
・今回の成功事例をベースに、他部門・他ブランドへの展開も視野に
・タグ登録のプロセスが社内の標準業務化される可能性が高い
・他社に先んじてタグ最適化を完了させることで、SEO面での競争優位を獲得
■ タグ＝売上を生む資産としての認識
・タグは単なる情報管理でなく、「売上を伸ばす戦略資産」として再定義
・継続的な改善と自動運用で、成長ドライバーとして機能するタグ戦略へ進化
企業プロフィール
| 企業名 | 非公開_スポーツ |
|---|---|
| 本社所在地 | 非公開_スポーツ |
| 代表者 | 非公開_スポーツ |
| 企業概要 | 非公開_スポーツ |
| 設立 | - |
| 従業員数 | - |
| 事業内容 | - |
| ホームページ | - |
